Volumen 8 - Nº44 - ENERO/FEBRERO 1998 |
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Revista de Divulgación Científica y
Tecnológica de la |
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ARTICULO |
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Un modelo climático global es una representación matemática (un sistema de ecuaciones) de los principales procesos físicos que ocurren dentro de los componentes del sistema climático planetario y entre ellos. Los principales componentes son la atmósfera, hidrosfera, criosfera, litosfera y biosfera. Las interacciones entre los componentes se manifiestan como intercambios o flujos de energía y materia a través de las superficies que limitan los componentes (Figura II). El conocimiento de la(s) solución(es) del sistema de ecuaciones del modelo permitiría una descripción detallada del estado del sistema en el espacio y el tiempo. Pero en la práctica sólo pueden obtenerse soluciones aproximadas, utilizando métodos de cálculo numérico que requieren el uso de computadoras de gran capacidad de procesamiento. Una solución particular de estas ecuaciones, para determinados valores de los parámetros climáticos (por ejemplo: composición de los gases y partículas que forman la atmósfera, cantidad de energía proveniente del sol, etc.) es un experimento o simulación climática. De este modo pueden obtenerse simulaciones del clima actual (experimentos de control), las que comparadas con los datos de mediciones permiten controlar la validez del modelo. También pueden realizarse simulaciones del clima resultante de un cambio en cualquiera de estos parámetros (por ejemplo: una duplicación de la actual concentración de C02). La comparación de estadísticas basadas en estas simulaciones permite obtener estimaciones de los cambios climáticos proyectados por los modelos. Grupos de científicos en diferentes países realizan investigaciones climáticas con modelos climáticos globales de características similares Cada uno de ellos actualizan los métodos de modelado de los procesos físicos y de resolución numérica de las ecuaciones, a medida que avanza el conocimiento científico y se mejora la capacidad computarizada. Esto origina diferencias entre los resultados de distintos modelos, que reflejan el grado actual de incertidumbre en el modelado del clima. Los resultados de las simulaciones del clima actual son cotejados con los datos observados (validación), lo que permite orientar el desarrollo de mejoras en los modelos.
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Fig II. |
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